ปั้นวิศวกรโลจิสติกส์รุ่นใหม่ ใช้ AI และสถิติขั้นสูง ขับเคลื่อน Agility ในองค์กร

ในโลกของยุคดิจิทัล ที่เต็มไปด้วยความผันผวนและความซับซ้อน “การพยากรณ์ความต้องการ” ได้กลายมาเป็นหัวใจสำคัญและเปรียบเสมือน “เข็มทิศชี้ทิศทาง” ของระบบวิศวกรรมโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน

สาขาวิศวกรรมโลจิสติกส์ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ไม่ได้มองการพยากรณ์เป็นเพียงแค่การคาดเดาตัวเลขในอนาคต แต่มันคือการประยุกต์ใช้โมเดลคณิตศาสตร์ สถิติขั้นสูง ตลอดจนเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต การบริหารคลังสินค้า การขนส่ง และการจัดสรรกำลังคนอย่างแม่นยำ

การคาดการณ์ที่ถูกต้องและยืดหยุ่นช่วยให้ “วิศวกรโลจิสติกส์” สามารถออกแบบระบบที่สนับสนุน Decision Making & Agility ทำให้การตัดสินใจบนฐานข้อมูล มีความคล่องตัว ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้ทันท่วงที ซึ่งผลลัพธ์สุดท้ายไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุนและขจัดความไร้ประสิทธิภาพในระบบซัพพลายเชนเท่านั้น แต่ยังช่วยยกระดับมาตรฐานการบริการ และสร้างเป้าหมายสูงสุด นั่นคือ “ความได้เปรียบในการแข่งขัน” ให้กับองค์กรอย่างยั่งยืน