DataCenter ทะลักไทย – เงินลงทุนระดับล้านล้าน แล้วไทยต้องมีกำลังคนแบบไหน
Student blog — 15/06/2026
เงินลงทุนที่ BOI อนุมัติในกลุ่ม Data Center / Data Hosting / Cloud รวมราว 1.69 ล้านล้านบาท โดยดีลที่เป็น “จุดเปลี่ยน” สำคัญคือ TikTok Systems (Thailand) มูลค่า 842,350 ล้านบาท และกระจายในพื้นที่ กทม. –สมุทรปราการ–ฉะเชิงเทรา ตัวเลขระดับนี้ไม่ใช่แค่ “ข่าวเทคโนโลยี” แต่คือ #โครงสร้างพื้นฐานเศรษฐกิจใหม่” ของประเทศ
1. วง “EEC/ภาคตะวันออก” (ชลบุรี–ระยอง)
พื้นที่นี้เด่นในฐานะ ศูนย์รวม Data Center ขนาดใหญ่ เนื่องจากความพร้อมด้านนิคมอุตสาหกรรม ระบบไฟฟ้า โครงข่าย และพื้นที่รองรับไซต์ระดับ Hyperscale
2. วง “รอบกรุงเทพฯ” (กทม.–ปทุมธานี–สมุทรปราการ–ฉะเชิงเทรา)
เป็นพื้นที่ใกล้ผู้ใช้และธุรกิจดิจิทัล รองรับทั้ง Data hosting/ Cloud และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบหลายจังหวัด
คำตอบไม่ได้อยู่ที่จำนวนโครงการอย่างเดียว แต่อยู่ที่การสร้างกำลังคนทักษะสูง ที่ต้องออกแบบให้ตรงกับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมทันที
1.วิศวกรรมไฟฟ้า เอก Data Center Facility Management
หลักสูตรที่โฟกัส “หัวใจของความเสถียร” ของ Data Center : ไฟต้องนิ่ง ระบบต้องไม่ล่ม และต้องประหยัดพลังงาน
- ระบบไฟฟ้ากำลังสำหรับ Data Center: MV/LV, UPS, Generator, ATS, Protection, Power Quality
- แนวคิดความเชื่อถือได้ (Reliability/Uptime): N+1 / 2N, redundancy, commissioning, preventive maintenance
- การบริหารพลังงานและประสิทธิภาพ: PUE, energy monitoring, demand management
- ความปลอดภัยและมาตรฐานไซต์: electrical safety, fire protection, audit readiness
- การปฏิบัติการจริง: BMS/SCADA/EMS, incident & change management
Facility Engineer / Electrical Engineer (DC) / Critical Facility Operations / Reliability & Commissioning / Energy & Sustainability (DC)
2. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (Computer & AI Engineering)
หลักสูตรที่สร้าง “กำลังคนระบบ” สำหรับโลก Cloud & AI: ทำให้บริการออนไลน์/AI ทำงานเร็ว ปลอดภัย เสถียร และขยายได้
- โครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายและระบบศูนย์ข้อมูล: DC network, routing/switching, SDN basics
- Cloud/Platform & Automation: virtualization, Kubernetes/containers, IaC (Terraform/Ansible), DevOps
- Reliability Engineering: SRE, monitoring/observability, incident response, SLA
- Cybersecurity สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน: IAM, hardening, zero-trust concepts, SOC basics
- AI Infrastructure & MLOps: GPU cluster, model serving, MLOps pipeline, cost-performance optimization
Cloud/Platform Engineer / DevOps / SRE / Network Engineer (DC/Cloud) / Cybersecurity Engineer / MLOps & AI Infrastructure
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย มุ่งเน้นในการพัฒนาหลักสูตรวิศวกรรมไฟฟ้า (Data Center Facility Management) + วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ ในรูปแบบ Work-Integrated เชื่อมกับผู้ประกอบการจริงและพันธมิตรในพื้นที่คลัสเตอร์ เพื่อเน้นผลิตบุคลากรเพื่อรองรับอุตสาหกรรมนี้
เงินลงทุนมาแล้ว สิ่งที่ไทยต้องเร่งคือ “คน” เพราะ “คน” คือ เสาหลักที่จะทำให้ไทย “ได้ประโยชน์จริง” จากคลื่น Data Center ระดับล้านล้าน
วิศวกรรมไฟฟ้า (Data Center Facility Management) (กว ไฟฟ้า)
วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์
หลักสูตรปกติ (4 ปี)
หลักสูตรสำหรับคนทำงาน (2 ปี) (เรียนวันอาทิตย์ วันเดียว)
จัดการเรียนการสอนทั้งที่ Main Campus กรุงเทพ และ ที่ วิศวกรรมแหลมฉบัง ชลบุรี
สมัครเรียนหรือสอบถามเพิ่มเติมทักแชท
โทรศัพท์ : 02-697-6707
